Алекса, Сири и Google не понимают слово, которое вы говорите

За последние несколько лет такие голосовые помощники, как Alexa, Google Assistant и Siri, прошли долгий путь. Но, несмотря на все их улучшения, их сдерживает одно: они вас не понимают. Они слишком полагаются на конкретные голосовые команды.

Распознавание речи - просто волшебная уловка

Голосовые помощники вас не понимают. Во всяком случае, не совсем. Когда вы говорите с Google Home или Amazon Echo, он по сути преобразует ваши слова в текстовую строку, а затем сравнивает их с ожидаемыми командами. Если он находит точное совпадение, то он следует набору инструкций. Если это не так, он ищет альтернативу тому, что делать, исходя из того, какая информация у него есть, и если это не сработает, вы получаете сообщение об ошибке, например: «Извините, но я не знаю, что». «Это немного больше, чем ловкость рук магии, чтобы заставить вас думать, что она понимает.

Он не может использовать контекстные подсказки, чтобы сделать правильное предположение, или даже использовать понимание подобных тем, чтобы сообщить свои решения. Нетрудно сбить с толку и голосовых помощников. В то время как вы можете спросить Алекса «Работаете ли вы в АНБ?» И получить ответ, если вы спросите «Вы тайно участвуете в АНБ?», Вы получите ответ «Я не знаю этого» (по крайней мере, на время написания).

Люди, которые действительно понимают речь, не работают так. Предположим, вы спрашиваете человека: «Что это за кларваин в небе? Тот, который изогнут и полон полосатых цветов, таких как красный, оранжевый, желтый и синий ». Несмотря на то, что klarvain - выдуманное слово, человек, которого вы спросили, вероятно, сможет понять из контекста, что вы описываете радугу.

В то время как вы можете утверждать, что человек превращает речь в идеи, он может применить знания и понимание, чтобы сделать ответ. Если вы спросите человека, тайно ли он работает на АНБ, он даст вам ответ «да» или «нет», даже если этот ответ является ложью. Человек не скажет «я этого не знаю» на такой вопрос. То, что люди могут лгать - это то, что приходит с реальным пониманием.

Голосовые помощники не могут выйти за рамки их программирования

Голосовые помощники в конечном счете ограничены запрограммированными ожидаемыми параметрами, и выход за их пределы нарушит процесс. Этот факт показывает, когда на игру приходят сторонние устройства. Обычно, команда для взаимодействия с ними очень громоздкая, что составляет «сказать производителю устройства ввести необязательный аргумент». Точный пример может быть: «Скажите Whirlpool, чтобы приостановить сушку». Для еще более трудного вспомнить пример, Женевский Alexa умение контролирует некоторые духовые шкафы GE. Пользователь скилла должен помнить: «Скажи Женеве», а не «Скажи GE», а остальная часть команды. И хотя вы можете попросить его разогреть духовку до 350 градусов, вы не можете выполнить запрос на повышение температуры еще на 50 градусов. Человек может следовать этим просьбам, хотя.

Amazon и Google очень усердно работали, чтобы преодолеть эти препятствия, и это видно. Если когда-то вам приходилось следовать приведенной выше последовательности для управления умным замком, то теперь вы можете сказать «запереть входную дверь». Алекса раньше путала «расскажи мне собачью шутку», но попроси одну сегодня, и она сработает. Они добавили варианты к командам, которые вы используете, но, в конечном счете, вам все равно нужно знать, какую команду нужно сказать. Вы должны использовать правильный синтаксис, в правильном порядке.

И если вы думаете, что это звучит очень похоже на командную строку, вы не ошибаетесь.

Голосовые помощники - необычная командная строка

Командная строка ограничена для выполнения простых задач, но только если вы знаете правильный синтаксис. Если вы выберете правильный синтаксис и наберете dyr вместо dir, то в командной строке появится сообщение об ошибке. Вы можете использовать псевдонимы для более легкого запоминания команд, но у вас есть представление о том, какими были исходные команды, как они работают и как эффективно использовать псевдонимы. Если вы не потратите время на изучение начальных и внешних команд, вы никогда не получите от этого много.

Голосовые помощники ничем не отличаются. Вы должны знать, как правильно произносить команду или задать вопрос. И вам нужно знать, как создавать группы для Google и Alexa, почему группировка ваших устройств имеет важное значение и как называть ваши умные устройства. Если вы не выполните эти необходимые шаги, вы почувствуете разочарование, когда попросите своего голосового помощника отключить исследование только для того, чтобы спросить, «какое исследование» следует отключить..

Даже если вы используете правильный синтаксис в правильном порядке, процесс может завершиться ошибкой. Либо с неправильным ответом выдается, либо с неожиданным результатом. Два дома Google в одном и том же доме могут показывать погоду для немного разных мест, даже если у них есть доступ к одной и той же информации учетной записи пользователя и интернет-соединению.

В приведенном выше примере дается команда «Установить таймер на полчаса». Центр Google Home создал таймер с именем «Час», а затем спросил, как долго он должен быть. И все же повторение этой же команды трижды сработало правильно и создало 30-минутный таймер. Использование команды «Установить таймер на 30 минут» работает корректно на более последовательной основе.

В то время как общение с Google Home или Echo может быть более плавным, под капотом голосовые помощники и командные строки работают одинаково. Возможно, вам не нужно изучать новый язык, но вам нужно выучить новый диалект.

Узкое понимание помощников по голосу ограничит рост

Ничто из этого не мешает голосовым помощникам, таким как Google Assistant и Alexa, работать достаточно хорошо (хотя Cortana - это отдельная история). Google Assistant и Alexa и ищут вопросы в Интернете прилично, хотя неудивительно, что Google лучше в поиске и может ответить на основные вопросы, такие как измерения измерений и простая математика. При правильно настроенном умном доме и хорошо обученном пользователе большинство команд умного дома будут работать так, как задумано. Но это произошло благодаря работе и усилиям, а не интеллектуальному пониманию.

Таймеры и сигнализации раньше были упрощенными. Со временем было добавлено наименование, затем добавлена ​​возможность добавления времени к таймеру. Они перешли от упрощенного к более сложному. Голосовые помощники могут ответить на больше вопросов, и каждый день приносит новые навыки и функции. Но это не продукт саморазвития, который исходит от обучения и понимания.

И ничто из этого не обеспечивает присущей способности использовать то, что, как известно, достигает неизвестного. Для каждой команды и вопроса, которые работают, всегда будет три, которые не работают. Без прорыва в А.И. что дает человеческую способность к пониманию, голосовые помощники вовсе не являются помощниками. Это просто голосовые командные строки, полезные в правильном сценарии, но ограниченные теми сценариями, которые они запрограммированы для понимания.

Другими словами: машины учат вещи, но не могут их понять.