Как проверить, является ли учетная запись Twitter ботом

В Твиттере много ботов. Некоторые пытаются продать вещи, некоторые находятся на первом этапе в сложной афере, а некоторые находятся в ведении международных спецслужб по ряду причин..

Обнаружить этих ботов не обязательно сложно: просто прокрутите график и посмотрите, напоминает ли их деятельность человеческую. Общаются ли они с друзьями, как люди, или они просто говорят что-то пользователям, которые никогда не общаются? У них разные интересы, как у людей, или они придерживаются одной темы? Имейте это в виду, и вы сможете понять, является ли что-то ботом.

В то время, однако, что вы просто не можете сказать, смотрите ли вы на бота или человека, Ботометр может помочь. Этот инструмент из Университета Индианы и Северо-Восточного университета учитывает более 1000 факторов, а затем дает вам вероятность того, что данный пользователь Twitter является или не является ботом. Это не идеально, потому что это сложная проблема, но Botometer - отличный инструмент для.

Чтобы начать, войдите в Botometer под своей учетной записью Twitter, а затем начните добавлять любое имя пользователя, которое вас интересует. Вы увидите результат быстро:

Что это значит? Чем выше процент в «Рейтинге ботов», тем более вероятно, что данный пользователь является ботом. Согласно странице часто задаваемых вопросов Ботометра:

Грубо говоря, можно интерпретировать оценку бота как вероятность того, что пользователь является ботом. Таким образом, оценки ботов, близкие к экстремальным значениям 0% и 100%, являются более уверенными утверждениями бот-аккаунта..

В этом случае Ботометр считает, что есть только 16-процентный шанс, что мой коллега Гарри - бот. Это разумный вывод. Я работал с Гарри в течение многих лет, и все еще иногда подозреваю, что он не настоящий, но только как 16 процентов времени.

Есть несколько вещей, которые мы можем изучить, используя ссылку «Подробности» справа от результатов. Например, мы можем увидеть график времени, когда пользователь последний раз упоминался и ретвитнулся.

Вы также можете увидеть разбивку видов настроений, по умолчанию которых использует пользователь, и разбивку употребления слов (существительное / глагол / прилагательное / и т. Д.). Это всего лишь несколько факторов, используемых службой, но погружение в них может оказаться увлекательным.

Я управлял этим несколькими известными ботами, и несколько человек, в которых я уверен, люди. Точный процент варьировался, но по большей части я нашел результаты надежными. Основными исключениями, как правило, являются учетные записи Twitter, управляемые несколькими людьми, в том числе политиками и брендами. Это имеет смысл для меня, потому что такие учетные записи часто ведут себя подобно ботам - они, как правило, сосредоточены на отдельных темах и часто не участвуют в разговорах, как обычные пользователи..

Если ваша учетная запись, которую вы знаете, является ботом, постоянно вас зовет, узнайте, как заблокировать учетную запись в Твиттере, и подумайте также об этом..