Как аналитика больших данных делает города умнее
Инновационные идеи всегда набирают обороты и от них невозможно отказаться, поскольку они распространяются на страны и, в конечном итоге, на весь мир. Процесс продвижения вперед служит примером выживания человечества, хотя последние технологии резко изменили наши методы движения вперед.
Сегодня прогрессивную революцию можно увидеть повсюду, особенно с адаптация больших данных в нашей повседневной жизни. Наша цивилизация может алгоритмически обрабатывать большие объемы данных чтобы предоставить нам подробное понимание нашего выбора.
По мере того, как переплетение больших данных и Интернета вещей становится все сильнее, это только улучшит наш уровень жизни., создать устойчивую эффективность и развивать умные города в ряде значительных способов.
Большие данные в умных городах
Если крупные города сегодня будут инвестировать в интеллектуальные транспортные системы, то к 2030 году они будут экономить около 800 миллиардов долларов в год. Кроме того, интеллектуальные транспортные системы также вносят свой вклад в несколько других способов, в том числе:
- Меньше автомобильных заторов и меньше аварий
- Больше достижений в ускорении дальних поездок
- Чистый воздух от снижения загрязнения
- Избыток новых рабочих мест от обновлений в транспортных сетях
Кроме того, любой улучшенный вариант транспортировки обращение к основанным предприятиям ищет новую локаль, как они делают для запуска бизнеса. Любой бизнес хочет знать, что его работники и клиенты имеют доступ к эффективному современному транспорту. Этот доступ снижает годовые бюджеты для бизнеса с точки зрения того, что они платят за пробег газа и расходы на доставку.
Большие данные отслеживает потребности и расходы транспортной инфраструктуры помогая городам определить пути расширения возможностей общественного транспорта наиболее эффективным способом. Он определяет, какие районы города необходимо открыть и как восприимчивые люди относятся к инициативам по сбору денег для такого проекта. Города, которые используют этот тип анализа больших данных, называются умные города и большая часть мира хочет в инновациях.
Многие крупные города начинают использовать INRIX, систему, которая анализирует данные из традиционных сетей датчиков дорожного движения и данные мобильных устройств. Столичная транспортная комиссия Сан-Франциско экономила более 250 000 долларов в год от прямого сбора данных INRIX. Столичный совет Балтимора экономил 25 000 долларов в год на топливе и трудозатратах благодаря повышению эффективности.
Большие данные в правоохранительных органах
Вопреки распространенному мнению, с точки зрения борьбы с преступностью, большие данные фактически позволяют полиции и другим сотрудникам правоохранительных органов вести себя не так, как Большой Брат, а больше. Аналитика данных позволяет сотрудникам правоохранительных органов отслеживать реальные проблемные места и опасных преступников.
Многие местные агентства начинают использовать PREDPOL или системы прогнозного полицейского контроля, которые собирают три основных элемента данных из каждого отчета: тип преступления, место и время происшествия, делать точные решения о развертывании офицеров в будущем.
После выявления высокой преступной деятельности в этих юрисдикциях могут быть использованы новые образовательные инициативы и информационно-пропагандистские программы..
После использования PREDPOL в городе Рединг, штат Пенсильвания, уровень преступности снизился до самого низкого уровня за последние 35 лет с 19% -ным снижением числа насильственных преступлений и ошеломляющим 44% -ным падением краж. В Санта-Крузе, штат Калифорния, аналогичные результаты были достигнуты, когда число краж со взломом снизилось на 11%, а число грабежей снизилось на 27%..
Помимо прогностической полиции, ФБР инвестировал 1 миллиард долларов в систему идентификации следующего поколения, которая использует комбинацию ДНК, отпечатки пальцев, 3D фото лица и распознавание голоса точно определить преступников. Как умные города начинают внедрять эти системы в свою инфраструктуру, преступления будут отображены до они даже случаются, и преступники могут быть идентифицированы в течение нескольких секунд.
Большие данные в образовании
Сбор и анализ больших данных помогает преподавателям понять какие студенты нуждаются в помощи, почему им нужна помощь а также выявление областей, в которых они превосходят.
Педагоги могут предоставить соответствующие индивидуальные и групповые мероприятия для поддержки целей и потребностей каждого учащегося. Учителя смогут оценивать успеваемость студентов на постоянной основе, чтобы бросить вызов студентам и помочь им расти.
Аналитика обеспечивает больше трехмерные идеи успеваемости своих учеников, позволяя родителям понять, как учится каждый ребенок. AltSchool - одна из первых школ с 8-м классом, обеспечивающая персонализированный опыт обучения который доступен только в развивающихся умных городах, таких как Сан-Франциско и Нью-Йорк.
Внедрение больших данных в образовательное пространство поощряет учащихся всех возрастов к учиться дистанционно в комфорте своих домов. Эти огромные открытые онлайн-курсы собирают данные от миллионов слушателей и анализируют их найти проблемные зоны которые заставляют студентов терпеть неудачу. После анализа миллионов точек данных алгоритмы постоянно обновляли каждый курс, предоставляя «адаптивный опыт обучения» на основе сильные и слабые стороны каждого человека.
Это всего лишь два примера того, как умные города адаптируют школы к более персонализированным и дистанционным платформам обучения, которые могут навсегда изменить учебный процесс..
Большие данные в здоровье
Организация Объединенных Наций заявляет, что к 2050 году 66% населения мира будет считаться городским населением. С населением, живущим в такой тесной близости, это означает, что инициативы в области здравоохранения должны быть доступны каждому, независимо от его происхождения, расы или экономического положения..
Большие данные уже могут предсказать вспышки вирусов и даже отслеживать случаи депрессии. Умные города будут использовать миллионы датчиков, которые предоставляют персонализированные медицинские услуги. Многие жители умных городов смогут активировать свои медицинские услуги с помощью мобильного приложения или бесплатных киосков по всему городу. Pulsepoint Respond - отличный пример персонализированного приложения, которое предупреждает обученных СЛР свидетелей внезапных остановок сердца в непосредственной близости.
Кроме того, в «умных» городах уже начали тестировать системы, позволяющие пожилым пациентам оставаться в своих домах, а не в учреждении сестринского ухода. Эти типы систем включают в себя автономный стол, планшет с Skype и беспроводные домашние датчики, используемые для видеосвязь между пациентом и его удаленным попечителем.
Беспроводные датчики контролируют дом и отправлять оповещения о ситуациях безопасности такие как оставленная печь или двери, открывающиеся посреди ночи. После тестирования этой системы в Осло, Норвегия, исследование показало, что система может сэкономить 85 000 долларов США на каждого человека, поскольку ему не нужно переезжать в медицинское учреждение..
Большие данные в использовании энергии
В случае широкого внедрения интеллектуальные системы энергоэффективности могут сэкономить США более 1,2 триллиона долларов за счет использования устройств IoT и анализа больших данных..
Более 75% мирового потребления энергии приходится на города и 40% муниципальных затрат на энергию исходит исключительно от уличного освещения. Так как принятие умных уличных фонарей, которые автоматически настраивать уровень освещенности в соответствии с потребностями граждан, Лансинг, Мичиган спас 70% их стоимости энергии.
По прогнозам экспертов, к 2020 году во всем мире будет использоваться более 100 миллионов таких интеллектуальных лампочек и ламп. Другие города, такие как Шарлотт, Северная Каролина, внедрили интеллектуальное управление энергопотреблением зданий, которое сократило их общее потребление энергии на 8,4% и выбросы парниковых газов на 20%..
Кроме того, испанский город Сантандер установил 12 500 датчиков загрязнения воздуха и RFID по всему городу, что позволило снизить затраты на электроэнергию на 25% и расходы на утилизацию отходов еще на 20%. «Умные» города еще только начинаются, но они уже оказывают существенное влияние на окружающую среду и жителей, проживающих в них..
Прогноз на 2025 год
Некоторые эксперты полагают, что в ближайшие 5 лет города могут инвестировать около 400 миллиардов долларов в год на строительство умных городов. Правительство даже выступило с инициативой «умный город», чтобы помочь общинам решать местные проблемы и улучшать городские услуги.
Все отрасли могут ожидать бум, поскольку люди становятся здоровее и живут дольше, что в конечном итоге вызовет новые потребности в производстве продуктов питания и жилья. Прежние традиционные методы будут поставлять очень мало нашей продукции, потому что большие данные и интеллектуальные технологии уже начали оказывать огромное влияние на наш образ жизни и рост цивилизации..
Примечание редактора: Это сообщение написано Эндрю Дин для Hongkiat.com. Эндрю был консультантом для стартапов практически во всех отраслях, от розничной торговли до медицинских устройств. Он внедряет бережливую методологию и в настоящее время пишет книгу о расширении бизнеса. Связаться с Эндрю в Твиттере.
Это сообщение отправлено через нашу контактную форму. Нажмите здесь, чтобы узнать больше об этом.
