Взгляд в когортный анализ в Google Analytics
Отчеты Google являются одними из самых простых, но наиболее часто и эффективно используемых аналитических инструментов среди проницательных веб-мастеров. Одним из последних отчетов, которые были добавлены в Google Analytics, является Отчет по когортному анализу.
Этот отчет чрезвычайно полезен для владельцев бизнеса, так как помогает раскрыть существенные факты, которые помогают понять поведение клиента а также как сохранить их для увеличения прибыли. Хотя веб-мастера обязательно почувствуют склонность переходить к анализу из-за того, что нужно получить потрясающие бизнес-знания, имеет смысл медлить.
В сегодняшнем посте, первой из двух частей, я буду предоставлять базовое понимание функциональности когортного анализа в Google Analytics, и основные принципы того, как анализ смешивает данные, чтобы взбить наши секреты. Кроме того, я коснусь некоторых методов, которые помогут вам подготовиться к проведению когортного анализа и применять его для ощутимых бизнес-преимуществ..
Как только вы уловите нюансы когортного анализа, ориентированного на бизнес-результаты, мы выполним шаги во второй части.
Что такое когортный анализ?
Обо всем по порядку; когорта просто группа, сегмент или категория объектов который имеет отображается общее поведение, атрибуты или опыт в пределах конкретный срок.
Таким образом, когортный анализ является исследование сосредоточено на деятельности конкретной когорты. Например, если бы вам пришлось рассчитывать средний доход сотрудников конкретной компании в течение четырехлетнего периода после их найма, вы фактически провели бы когортный анализ.
Хотя многие ручаются за интеллектуальные функции, включенные в Google Analytics, многие веб-мастера и веб-аналитики также неохотно из-за очевидного отсутствие функциональности когорты, особенность, которая значительно увеличила бы его привлекательность.
Раскрытие секретов необработанных данных
Уникальной особенностью когортного анализа является то, что характеристики или атрибуты пользователей ограниченный по времени; было установлено, что даже один пользователь может отображать различные характеристики на разных таймфреймах.
Например, тот же пользователь может купить продукт X в январе, но купить продукт Y в феврале. С точки зрения электронной коммерции, определенный пользователь может войти на ваш сайт в понедельник через ноутбук, но посетить его во вторник через смартфон.
Время имеет решающее значение, и когортный анализ фиксирует это.
Теперь Google Analytics определяет пользовательские атрибуты в своих подробных отчетах - как первичных, так и вторичных - с точки зрения “размеры” включая страну, город, источник трафика, ключевое слово, продукт и т. д. Таким образом, все пользователи, которые посетили ваш сайт из определенной страны, будут принадлежать общая "страна" когорта и все пользователи, которые купили продукт X, принадлежат группа «продукт X».
Тот же пользователь может быть членом нескольких когорт одновременно в зависимости от как вы сегментируете а также интерпретировать данные.
Другой интересный факт заключается в том, что когортный анализ становится более интересным при сравнении когорт. в течение периода времени.
Этот отчет можно найти в разделе «Аудитория», как показано на скриншоте ниже:
Использование когортного анализа - основы
Бизнес-преимущества, которыми может помочь детальный когортный анализ, неоспоримы. Когортный анализ - благо для сайтов электронной коммерции.
Такие сайты, как Myntra, Snapdeal и т. Д., Используют его для понимания поведения пользователей и шаблонов подписки с течением времени. Конечно, это только одно из приложений; на другой стороне хорошо проведенного когортного анализа скрыт океан знаний.
Шаг 1: Предварительный вопрос
Прежде всего, как и любой анализ, ваш когортный анализ должен начать с вопроса. Неважно, является ли это наиболее существенным “почему продажи растут или падают”, выжидательный “какое лучшее время или сезон для запуска нового объявления”, или поиск перфекционизма “как рано должен сайт электронной коммерции рассылать электронные письма перед праздником или событием, чтобы получить наибольшую сумму продаж”?
После того, как вы определились с вопросом, вы также узнаете, что вы будете измерять в своем анализе..
Шаг 2: Обнуление общих характеристик ядра
Выявление общая характеристика тот определяет когорту, которую вы хотите измерить станет еще одним важным шагом, который поможет вам получить то, что вы ищете.
На самом деле, если все сделано правильно, когортный анализ может пойти так далеко, чтобы помочь вам уточнить и установить тенденции бизнеса так что вы можете остаться впереди. Эти отчеты помогут вам сделать некоторые очень очевидные выводы относительно вашего магазина или веб-сайта электронной коммерции..
Одна особенность, которая вам действительно понравится в отчете Cohort: его способность сегментировать данные. Вы можете применить несколько сегментов к вашему отчету а также каждый сегмент создаст новую таблицу данных.
Когортный анализ для бизнеса
Когортный анализ - это золотая пыль для любого растущего розничного бизнеса, потому что он позволит менеджерам бизнеса понять наблюдаемое поведение клиентов в Интернете. Если вы хотите изучить своих клиентов, вы можете начать с группировать их в соответствии с тем, как они были ссылается на ваш бизнес или веб-сайт а потом отслеживать количество денег, которые они потратили через некоторое время.
Один из наиболее популярных проводимых когортных анализов - это тот, который группирует клиентов по дате их присоединения, регистрации или подписки. Это позволяет вам изучать тенденции расходов отдельных групп за разные периоды времени и даже указать, увеличивается ли стандарт вашего среднего клиента или уменьшается со временем.
Что может сделать для вас когортный анализ
В когортном анализе, удержание пользователя является наиболее полезным показателем среди всех доступных опций, тем более что большинство когортных отчетов используются для соблюдать поведенческую согласованность во времени.
Тем не менее, существует множество доступных метрик, включая достижение цели, сеансы, продолжительность сеанса и просмотры страниц. Вот краткий снимок самых неотразимых преимуществ, представленных Cohort Analysis в Google Analytics:
(1) С помощью Google Analytics вы можете инициировать сравнения между функциями сегментации так же, как и другие отчеты Google Analytics. В Google Analytics имеется галерея решений, которую можно использовать или импортировать в текущий анализ, что позволяет пользователям максимально эффективно использовать решения, разработанные коллегами-аналитиками..
(2) Ваш результаты отчета будут отображаться в виде треугольной таблицы показателей, которая должна эффективно определять степень устойчивого поведения потребителей. И если это не достаточно для вас, график времени также генерируется. Но, как аналитик, вы, вероятно, были бы более заинтересованы в таблице. Как только вы используете его, вы постепенно найдете умное использование когортных отчетов.
(3) Когортные отчеты позволят вам квалифицировать данные с точки зрения устойчивости. Например, если есть увеличение объема или трафика, вы можете выяснить, несет ли ответственность только определенная когорта и если видимое увеличение является устойчивым. Когортный анализ является жизненно важным инструментом, поскольку он позволяет розничным предприятиям больше узнавать о своих клиентах и их поведении, особенно в ходе продольных исследований..
(4) Точный когортный анализ даже поможет вам выявить различия в показателях как удержание, приобретение или взаимодействие или взаимодействие, в маркетинговые тенденции, позволяя задавать потребителям правильные вопросы.
(5) Google Analytics даже имеет ярлыки, которые позволяют сохранить ваши уникальные когортные отчеты, экономя часы вашего времени, особенно потому, что вы знаете, что настройка отчета Cohorts может быть долгой и утомительной задачей (тот, который вы бы с радостью избежали!). Интуитивно понятные сочетания клавиш доступны одним щелчком мыши в пользовательском интерфейсе Google Analytics..
Заключение
Таким образом, можно согласиться с тем, что когортный анализ является очень полезным способом понять, как разные, но конкретные группы пользователей работают на основе общих атрибутов или характеристик.
Тем не менее, нынешний инструмент когортного анализа Google Analytics все еще находится в зачаточном состоянии. Прежде чем мир проснется, чтобы иметь возможность использовать его в качестве решающего инструмента, который он должен быть, убедитесь, что вы Смешайте свою деловую хватку, веб-стратегии и аналитические навыки, чтобы создать практические знания из необработанных данных, генерируемых каждую секунду с ваших сайтов.
