Домашняя » как » 3 простых способа улучшить изображения с низким разрешением (и типографику)

    3 простых способа улучшить изображения с низким разрешением (и типографику)

    Это не чудо, но эти полезные советы могут улучшить качество изображения при увеличении с образца с низким разрешением. Это удивительно просто и довольно легко. Запустите Photoshop и убедитесь сами!

    В How-To Geek мы много писали о том, как невозможно «улучшить» изображения и восстановить детали, которые утеряны или отсутствуют. Мы меняем нашу мелодию? Нет, в этих советах нет ничего волшебного, кроме улучшенных результатов, которые вы получите, улучшая свои собственные изображения с низким разрешением. Продолжайте читать и сделайте это!

    Лучший способ увеличить изображения

    Вот наше изображение в нашей отправной точке. Это увеличено до 100%, всего лишь 150 пикселей в ширину.

    Как мы видим, это мучительно низкое разрешение. Давайте улучшим вещи немного с базовым расширением.

    Перейдите к Изображение> Размер изображения. Там, где написано «Resample Image», вы можете изменить тип сглаживания, используемый для увеличения и сглаживания изображения. Измените его на «Bicubic Smoother (лучше всего для увеличения)». По умолчанию Photoshop использует «Bicubic».

    Обратите внимание на разницу в версии Bicubic Smoother слева по сравнению с базовым расширением «Bicubic» справа. Изменение типа сглаживания может существенно изменить края вашего изображения, помогая сделать их более плавными и менее неровными. Это может иметь большое значение.

    Улучшение детализации в увеличенных изображениях

    Большинство пользователей Photoshop не выходят за рамки RGB или CMYK. Сегодня мы будем использовать другой цветовой режим, который называется Lab Color. Переключите любое увеличенное изображение (мы собираемся использовать наше изображение ранее) и измените его на Lab color, перейдя в Image> Mode> Lab Color.

     

    Убедитесь, что у вас есть открытая панель каналов, перейдя в Window> Channels. Затем выберите канал «Легкость» или нажмите рядом с каналами А и В, как показано.

    С выбранной «Lightness» мы выполним фильтр Smart Sharpen, перейдя в Filter> Smart Sharpen.

    Приведенные выше настройки работали для нашего примера довольно хорошо, но вы можете поиграть и найти свои собственные. Возможно, вы захотите сохранить для параметра «Удалить» значение «Размытие по Гауссу», как показано выше..

     

    Вы можете остаться в Lab Color или конвертировать обратно в RGB. В отличие от преобразования между RGB и CMYK, RGB прекрасно конвертируется в Lab без какого-либо заметного изменения цвета. В любом цветовом режиме выберите комбинированный набор каналов, нажав Ctrl + 2.

    Это не идеально, но сравнение до и после довольно драматично. Наше обновленное изображение (справа) имеет гораздо более богатую текстуру кожи и не похоже, что оно было увеличено почти на 2000% по сравнению с изображением шириной 150 пикселей..

    Но ждать! Появляется дикая типография!

    Типография это совсем другой зверь. Этот образец с низким разрешением имеет ширину всего 100 пикселей и имеет некоторые большие, очень заметные проблемы.

    Измените размер изображения до нужного размера. Здесь мы увеличиваем размер в 10 раз и используем настройку «Ближайший сосед», чтобы наши края были неровными. Не волнуйтесь, все это будет иметь смысл через мгновение.

    И это выглядит не иначе, как раньше! Давайте посмотрим, что мы можем сделать, чтобы изменить это.

    Примените Размытие по Гауссу, перейдя в Filter> Gaussian Blur и используя параметр, который размывает края, не делая текст полностью нечитаемым.

    Ваш окончательный тип должен выглядеть примерно так.

     

    Теперь мы будем использовать корректирующий слой «Порог». Нажмите на в панели слоев, чтобы вставить один.

    Это идеально? Нет. Это менее размыто и неровно? Да, на удивление так. Но любое дальнейшее улучшение должно быть сделано с помощью кисти и большого терпения. Это может быть удивительно полезным приемом для любого, кто имеет дело с типографикой и часто застревает с файлами с низким разрешением.


    Хотя наше «улучшенное» изображение не может восстановить детали исходного изображения с высоким разрешением, мы можем с беглостью сказать, что мы улучшили качество нашего изображения как с помощью типографики, так и с помощью фотографии девушки. Не устраивает эти трюки? Есть свои лучшие? Отключите звук в разделе комментариев и дайте нам знать, что вы используете, когда вам нужно улучшить изображение низкого качества.

    Фото предоставлено Дэвидом Деннисом. Девушка на реке возле Момостенанго, Creative Commons.