Домашняя » Веб-дизайн » 6 мощных функций Google Analytics

    6 мощных функций Google Analytics

    Google Analytics намного надежнее, чем большинство людей считают. Вопреки распространенному мнению, он может делать большинство вещей, которые могут делать более продвинутые аналитические пакеты, за исключением того, что Google делает это бесплатно.

    Многие веб-дизайнеры и разработчики жалуются на ограничения Google Analytics. На первый взгляд, он не кажется таким мощным, как некоторые другие комплекты веб-аналитики, потому что он не позволяет отслеживать исходящие ссылки или просматривать данные в режиме реального времени. Таким образом, разработчики обращаются к премиум-продуктам, таким как Clicky и Mint, но эти услуги могут быть дорогими, особенно если ваш веб-проект еще не приносит дохода. Кроме того, хотя они устраняют некоторые ограничения, присущие Google Analytics, им не хватает некоторых встроенных в Google функций, таких как отслеживание Adwords и Adsense..

    Для тех из вас, кто не знает, Google Analytics - это сервис веб-статистики, который позволяет вам видеть, сколько людей посещают ваш сайт, на какие страницы они переходят и откуда они приходят. Это бесплатный сервис, и он работает, вставляя фрагмент Javascript в ваш HTML-код, который загружается, когда кто-то посещает вашу страницу.

    Но это только царапает поверхность: оно также позволяет вам создавать конкретные кампании, цели, последовательности и отчеты, которые создают действенные наборы данных и дают ключевое представление о неясных в других отношениях данных. Большинство людей настроили аналитику, но многие из них не в состоянии копаться в данных и упускают прекрасные возможности для оптимизации своего сайта. Каждый раз, когда вы меняете копию, структуру или дизайн вашего веб-сайта, ваш пакет веб-аналитики сообщит вам, что вы должны изменить (и нужно ли вам вносить какие-либо изменения в первую очередь). Используя расширенные функции в Google Analytics, вы не только устраните большинство причин для оплаты другой службы аналитики, но и поймете свою аудиторию и свой веб-сайт так, как ваши конкуренты в Интернете часто не будут.

    Вот шесть расширенных функций, которые вы можете использовать для включения Google Analytics и принятия решений, основанных на данных:

    1. Выясните, куда движется ваша аудитория, отслеживая исходящие ссылки.

    Даже если у вас низкий показатель отказов, важно понимать, куда направляются ваши посетители, когда они покидают вашу страницу. Понимая поведение исходящих ссылок ваших пользователей, вы можете оптимизировать свой веб-сайт для конверсии и обмен сообщениями бренда для достижения стратегически максимального эффекта. Это верно по двум причинам.

    Во-первых, многие веб-бизнес-модели основаны на привлечении трафика на страницу, расположенную в другом домене. Хорошим примером этого являются партнерские программы, где вы должны привлекать трафик на целевую страницу, чтобы заработать деньги. Если вы отследите поведение этой исходящей ссылки, вы узнаете, какие домены конвертируют лучше всего. В сочетании с рабочей этикой 80-20 вы можете сосредоточить все свои маркетинговые усилия на этих медиа-каналах и зарезервировать свое новое свободное время, чтобы проверить новые идеи, выполнить внештатную работу или вздремнуть..

    Во-вторых, отслеживая исходящие ссылки, вы узнаете, какие места на вашей странице лучше всего конвертируются, а затем вы можете планировать, в соответствии с какими ссылками вы хотите разместить их в этом выгодном положении. Например, вы можете удалить ссылку на низкую стоимость и заменить ее ссылкой на ваш лучший контент или на стороннего блоггера, который значительно вам помог. Если вы обнаружите, что ни одна из ваших входящих или исходящих ссылок не конвертируется должным образом, вы можете легко объединить Google Analytics с Оптимизатором веб-сайта для проведения сплит-тестирования..

    Теперь, когда я убедил вас отслеживать исходящие ссылки, вот краткий курс о том, как это сделать. Если вы используете пользовательское CMS или веб-приложение, лучший способ сделать это - вставить следующий код в часть вашей страницы:

      

    Это задержит загрузку ссылок на долю секунды, что даст Google Analytics время для записи клика до того, как пользователь покинет страницу. К счастью, задержка настолько мала, что не влияет на работу пользователя, так что вам не о чем беспокоиться. Затем вы можете отслеживать любую ссылку, которую хотите, добавив следующую функцию onClick к ссылкам, которые хотите отслеживать:

      

    Есть два параметра в recordOutboundLink что вы можете изменить для дальнейшей настройки вашего отчета. Второй параметр, который имеет значение Исходящие ссылки в приведенном выше примере относится к папкам, которые будут использоваться для организации ваших данных при просмотре в Google Analytics. Переименование исходящих ссылок - это хорошее первое начало, но оно недостаточно наглядно, чтобы правильно сегментировать все данные, которые вы собираетесь собирать. Лучшим способом может быть классификация исходящих ссылок по типу: либо “блог,” “целевая страница,” или же “социальные медиа.” Или вы можете сделать это по позиции на странице: “Топ,” “боковая панель,” или же “низ.” Третий параметр в списке - это индивидуальный идентификатор страницы. Усеченный домен - это совершенно нормальное значение для этого, но вы также можете переименовать его в нечто более запоминающееся, если хотите, например: “Hongkiat” или же “facebook.”

    Отслеживание исходящих ссылок еще проще реализовать, если вы используете популярную CMS или веб-среду. Если вы используете WordPress, вы можете автоматически отслеживать ссылки с помощью плагина Slimstat Analytics. На Rails вы можете воплотить это в своих моделях с помощью Google Analytics Gem.

    2. Получить статистику в реальном времени (вид)

    Одна из главных причин, по которой люди используют что-то кроме Google Analytics, заключается в том, что им нужна встроенная статистика в реальном времени. И они правы, когда жалуются на то, что Google Analytics не может этого сделать. Но вы можете использовать простой трюк, чтобы получить почти самую последнюю статистику без выкладывания денег за услугу премиум-класса. Google обновляет вашу статистику ежечасно. Чтобы получить эти данные, все, что вам нужно сделать, - это нажать на календарь выбора даты в своем отчете Google Analytics и выбрать текущую дату в качестве даты окончания. Конечно, эти данные не полностью обновлены, но до часа, вероятно, достаточно близко, чтобы предпринять быстрые и разумные действия, когда ваш контент становится вирусным.

    Обычно, когда вы щелкаете по раскрывающемуся списку, вы заметите, что синяя полоса, обозначающая выбранную дату, подходит только ко вчерашнему дню. Чтобы отобразить данные в режиме реального времени, выберите первую дату в выбранном вами диапазоне, а затем щелкните последнюю дату, которая не отображается серым цветом. И вуаля! У вас есть почти в режиме реального времени отслеживания.

    3. Отслеживайте кнопки социальных сетей

    Социальные сети - это мощный способ привлечь трафик на ваш сайт. Большинство блоггеров поощряют своих читателей делиться своим контентом через Facebook и Twitter - и когда их пользователи действительно делают это, этого может быть достаточно, чтобы привлечь десятки тысяч новых читателей, подписчиков и потребителей. Мы все хотим стать вирусными в социальных сетях. Поэтому имеет смысл отслеживать, какие пользователи нажимают на кнопки, чтобы мы могли сосредоточить наше внимание на пользователях, которые сделают наш контент вирусным.

    Когда я запустил Auric, мой новый блог, я хотел убедиться, что социальные сети были включены в качестве ключевой части опыта. Это означало отслеживание действий в социальных сетях таким же образом, как я отслеживал просмотры страниц, чтобы я мог просматривать всю информацию в одном отчете (и, надеюсь, повлиять на оба с помощью одного и того же действия). Если вы используете Facebook OpenGraph API, чтобы включить вездесущий “подобно” кнопки в ваш контент, невероятно легко отслеживать пользователей, которые нажимают на него. Однако, во-первых, если вы еще не знакомы с тем, как встраивать кнопки Facebook на своем сайте с помощью API Javascript, вы можете прочитать об этом на сайте разработчиков Facebook..

    В двух словах, вы просто добавите функцию onClick в свой код FBML, которая позволяет запускать механизм отслеживания событий в Google Analytics, когда люди нажимают на кнопку. Вот как будет выглядеть измененный код:

      

    Когда пользователь нажимает на кнопку Facebook, Google Analytics отслеживает ее как просмотр страницы, что позволяет ему отображаться в ваших отчетах практически так же, как в блоге или на целевой странице. Вот, _trackPageview имеет один параметр, который определяет, как клик будет отображаться в ваших отчетах. Я рекомендую настроить каждую из кнопок на вашем сайте, добавив что-то вроде идентификатора поста в блоге, постоянной ссылки или заголовка с экранированием URL (например, Продвинутая использующем Google Analytics), с последующим / facebook в конце. Затем вы можете увидеть, как работает каждая отдельная кнопка, а также легко объединить данные, выполнив поиск всех экземпляров / facebook в ваших отчетах Google Analytics.

    Вы можете использовать эту технику, чтобы объединить отслеживание событий практически для любого кликабельного элемента на вашей странице. Например, это легко реализовать на официальной кнопке ретвита Twitter. Все, что вам нужно сделать, это позвонить _trackPageview асинхронно, и вы хорошо. Вот как бы я это сделал:

     чирикать  

    Как и в примере с Facebook, вы можете редактировать _trackPageview параметр для настройки отображения ретвитов в Google Analytics. Я обычно устанавливаю, что мои идентификаторы отслеживания заканчиваются на / твиттер, но ты можешь сделать это как хочешь.

    4. Создайте пользовательские URL-адреса кампаний для отслеживания эффективности кампаний по созданию ссылок.

    Хотя отслеживание количества пользователей, взаимодействующих с вашими кнопками социальных сетей, даст вам уровень понимания значительно выше, чем у большинства других сайтов в Интернете, оно не будет автоматически сообщать вам, насколько эффективны кнопки социальных сетей для привлечения новых пользователей на ваш сайт ( а-ля вирусные СМИ). Конечно, с помощью нескольких модификаций вы можете легко это изменить. Google Analytics позволяет вам настроить пользовательские URL-адреса кампании, которые автоматически классифицируют и отслеживают пользователей, которые приходят по этим путям. Для этого все, что вам нужно сделать, это добавить некоторые параметры после URL в стандарте ?переменная = значение формат. Вот переменные, которые вы можете использовать:

    • utm_campaign определяет конкретный продукт или кампанию. Вы можете установить это на retweet_button или же facebook_like.
    • utm_source определяет, откуда идет трафик Думайте об этом как имя сайта или URL. Для кампании отслеживания в социальных сетях вы можете установить ее на facebook или же щебет.
    • utm_medium описывает тип трафика, например, цену за клик, обычный поисковый трафик или RSS. Здесь вы можете установить его социальные медиа.

    Для отслеживания кампании в социальных сетях я использовал бы следующий URL:

     http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

    Теперь уловка заключается в том, чтобы убедиться, что это URL-адрес общего доступа в Facebook и Twitter. Все, что вам нужно сделать, это добавить переменные отслеживания в конец URL-адреса, установленного в настройках кнопок социальных сетей, и все готово. Если использовать код кнопки, подобный Facebook, показанный выше, это будет выглядеть так:

      

    Конечно, социальные сети - не единственное использование для отслеживания кампаний. Я также использую его в своих RSS-каналах, чтобы получить более точный снимок использования контента в программах чтения каналов. Это позволяет вам рассчитать истинную ценность нового подписчика и сосредоточить свои усилия на тех сегментах подписчиков, которые обеспечат наибольшую ценность для вашего сайта..

    5. Используйте пользовательские переменные для уточнения данных

    Из коробки Google Analytics отслеживает только страницы и отслеживает каждую страницу точно таким же образом. Для большинства это нормально, потому что обычно вы можете узнать, какая страница является какой, посмотрев на URL. Тем не менее, Google Analytics гораздо мощнее - система достаточно гибкая, чтобы позволить вам создать модель схемы организации контента вашего сайта прямо в Google Analytics. Тогда вы не ограничены отслеживанием простых страниц. Фактически, вы можете адаптировать его для отслеживания категорий, тегов, разделов или любой другой таксономии, которую вы можете использовать. Это особенно полезно для веб-приложений и сайтов электронной коммерции, где вы можете отслеживать конкретные действия или типы продуктов..

    Использовать эту мощь так же просто, как вставлять пользовательские переменные прямо в код вашей страницы. Единственным камнем преткновения является то, что переменные ограничены конкретными областями взаимодействия с посетителями. Google Analytics предлагает следующие три области:

    • страница
    • сессия
    • посетитель

    Вы можете прочитать об областях в документации по пользовательским переменным Google. Поначалу это может немного сбить с толку, но лучший способ думать об этом - это то, что вы пытаетесь сегментировать. Например, если вы хотите сравнить страницы, которые находятся в одной категории с другой категорией, вы должны использовать область страницы. Если вы хотите сравнить, вошел ли пользователь в систему, вы бы использовали область действия сеанса. Область посетителя лучше всего использовать, когда вы хотите сравнить различные типы пользователей.

    Вот основной код, который вам нужно вставить в раздел вашей страницы, чтобы начать работу с пользовательскими переменными:

     _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

    1 в приведенном выше коде относится к указателю. Google Analytics предоставляет только пять слотов для пользовательских переменных, поэтому вы можете выбрать число от 1 до 5, чтобы назначить его для слота. Вы можете использовать слот только один раз, поэтому вы можете использовать только пять пользовательских переменных одновременно..

    категория текст - это имя переменной. Вы можете установить его на то, что вы хотите. Если вы хотите отслеживать теги в своем блоге WordPress, например, вы можете установить его на Тег.

    Уроки по Photoshop это значение пользовательской переменной. В примере тега, упомянутом выше, вы должны установить это имя тега. Если вы используете WordPress или другую CMS, вам нужно использовать соответствующую функцию, чтобы установить это динамически.

    Наконец, последний параметр устанавливает область действия. 1 это объем посетителя, 2 это область сеанса, и 3 это область страницы.

    6. Исключение IP-адресов (чтобы случайно не измерить себя или свою веб-команду)

    Всякий раз, когда я запускаю новый сайт, я обычно трачу час или два на то, чтобы позаботиться о дизайне и коде, чтобы убедиться, что все идеально. Оттуда я обычно делаю начальные ссылки и захожу в Analytics, чтобы посмотреть, получил ли я трафик. И каждый раз я видел огромный всплеск в первый день. В течение нескольких месяцев я думал, что был богом онлайн-маркетинга. То есть, пока я не копался в данных и не видел, что весь трафик пришел из одного и того же браузера. И из того же города. И с того же IP-адреса. Возгласы.

    Теперь я использую функцию исключения IP в Google Analytics, чтобы убедиться, что мое тестирование не искажает данные (и не теряет надежды). Для этого нажмите на “редактировать” кнопка для вашего сайта на главной странице профиля.

    На “Настройки профиля” страница, прокрутите страницу вниз, пока не увидите поле с именем “Фильтры применены к профилю” (ниже целей). Нажми на “Добавить фильтр” ссылку, и вы попадете на “Создать новый фильтр” страница.

    Как только вы окажетесь там, вы можете ввести свой IP-адрес (или диапазон IP-адресов), чтобы он был исключен из Google Analytics. Как только вы закончите, нажмите “Сохранить изменения” и все готово.

    Как вы будете перегружать свою аналитику?

    Google Analytics обладает множеством расширенных функций, которые позволяют никогда не нужен аналитический сервис премиум-класса еще когда-либо. С помощью этих функций и API Analytics вы можете создать очень мощную систему веб-статистики, которая позволит вам очень успешно конвертировать и оптимизировать трафик. Используете ли вы Google Analytics на своем сайте? Как вы собираетесь включить эти функции? И какие функции вы хотели бы видеть в Google Analytics, которые в настоящее время не существуют?

    Примечание редактора: Этот пост написан Курт Эдельброк для Hongkiat.com. Курт - студент юридического факультета, внештатный автор, веб-разработчик и эксперт по интернет-маркетингу.